Д-р Данда Паудел

Картографиране и разбиране в реално време на сложни динамични сцени
Надеждно пространствено разсъждение от многомоделни и повредени данни
Трансферно обучение от 2D данни и текстови източници към 4D разбиране
Модели зрение-език за планиране на задачи и взаимодействие човек-AI
Геометрично съгласувани и физически правдоподобни визуални генеративни модели

Google Scholar: връзка

Академична кариера:

Преподавател в INSAIT, Софийски университет (от 2023 г.)
Лектор, старши изследовател и постдокторант в ETH Zurich (от 2016 г.)
Докторска степен по компютърно зрение от Университета на Бургундия, CNRS, Франция (2016)
Erasmus mundus Магистърска степен по компютърно зрение , Университет на Бургундия, Франция (2012)

Признания:

Председател на секция на 38-та годишна конференция на AAAI по изкуствен интелект, 2024
Член на Европейската лаборатория за обучение и интелигентни системи (ELLIS)
Награда за най-добра статия от IEEE Computer Society (CVPRW 2020)
Най-интересна публикация от DeepAI (CVPR 2019)
Най-доброто от ICCV 2015 покана от International Journal of Computer Vision (2016)
Приет с подкрепа за пътуване за докторски консорциум на ICCV, ICCV 2015, Чили
Докторска изследователска стипендия от Френската национална агенция за научни изследвания (2012-15)
Най-добра магистърска теза на Erasmus от PAL robotics на vibot Day, 2012, Испания
Магистърска изследователска стипендия от Conseil régional de Bourgogne, Франция (2011-12)
Спечелени три инженерни състезания по време на бакалавърското обучение в Индия
Стипендия за помощ за Непал от правителството на Индия (2005)

Публикации:

Рени Паскалева, Микита Холубаха, Андела Илич, Саман Мотамед, Люк Ван Гоол, Данда Паудел.
Унифицирано и интерпретируемо представяне на емоции и генериране на изрази.
В: Конференция за компютърно зрение и разпознаване на образи (CVPR), 2024.
Зонгвей Ву, Джилай Женг, Ксиангксуан Рен, Флорин-Александру Васлуяну, Чао Ма, Данда Паудел, Люк Ван Гоол, Раду Тимофте.
Единичен модел и всякакъв модалитет за проследяване на обекти във видео.
В: Конференция за компютърно зрение и разпознаване на образи (CVPR), 2024.
Ки Ма, Данда Паудел, Азад Чхаткули, Люк Ван Гоол.
Непрекъсната поза за монокулярни камери в невронно имплицитно представяне.
В: Конференция за компютърно зрение и разпознаване на образи (CVPR), 2024.
Джиченг Джан, Джуняо Ху, Уентао Ченг, Данда Паудел, Джуфенг Янг.
ExtDM: Модел за дифузия на екстраполация на двойно разпределение за видео прогнозиране.
В: Конференция за компютърно зрение и разпознаване на образи (CVPR), 2024.
Никола Попович, Димитриос Христодулу, Данда Пани Паудел, Кси Ванг, Люк Ван Гоол.
Моделно-осъзнато 3D проследяване на погледа от слаби и малобройни наблюдения.
В: Международния симпозиум за смесена и разширена реалност (ISMAR), 2023.
Никола Попович, Данда Пани Паудел, Томас Пробст, Люк Ван Гоол.
Токен-съвместим Dropout за калибрирани визуални трансформатори.
В: Международна конференция по обработка на изображения (ICIP), 2023.
Зонгвей Ву, Данда Пани Паудел, Денг-Пинг Фан, Джингджинг Уанг, Шуо Уанг, Седрик Демонсо, Раду Тимофте, Люк Ван Гоол.
Дълбочина без източник за изскачане на обекти.
В: Международна конференция по компютърно зрение (ICCV), 2023.
Никола Попович, Данда Пани Паудел, Люк Ван Гоол.
Клъстеризация на нормали на повърхността за имплицитно представяне на сцени от Манхатън
В: Международна конференция по компютърно зрение (ICCV), 2023.
Игит Баран Кан, Александър Линигер, Данда Пани Паудел, Люк Ван Гоол.
Подобряване на онлайн извличането на графики на ленти чрез клъстеризация на обекти и ленти.
В: Международна конференция по компютърно зрение (ICCV), 2023.
Ки Ма, Данда Пани Паудел, Азад Чхаткули, Люк Ван Гоол.
Деформируеми невронни полета на излъчване, използващи RGB и камери за събития.
В: Международна конференция по компютърно зрение (ICCV), 2023.