Научен изследовател
Д-р Никола Попович
Имейл: [email protected]
За мен:
Аз съм научен изследовател в INSAIT, фокусиран върху обобщаващо 3D разбиране и генериране на сцени. По-конкретно, много се интересувам от взаимодействието между семантичните и езиковите атрибути на 3D сцените и техните компоненти. Също така се интересувам много от генерирането на 3D съдържание с редактируеми и контролируеми свойства. Паралелно с това, интересувам се от най-подходящите 3D формати, които поддържат тези приложения, като например скорошното развитие на Gaussian Splatting. Също така съм запален по системите за виртуална, добавена и смесена реалност и техния потенциал в реални приложения.
Преди да се присъединя към INSAIT, завърших докторантурата си в Лабораторията по компютърно зрение в ETH Цюрих. По време на докторантурата си работих върху: подобряване на имплицитните невронни 3D представяния на вътрешни сцени; модел-ориентирано 3D проследяване на погледа чрез слаби супервизии; пространствено мулти-условно генериране на изображения; компактно и ефективно мулти-задачно обучение. Към края на докторантурата си проведох стаж като научен изследовател в Meta Reality Labs в Цюрих, където работих върху имплицитни невронни представяния на динамични 3D сцени. Преди докторантурата бях асистент в Факултета по електротехника, Университет в Белград, където също завърших магистърска и бакалавърска степен, специализирайки в обработка на сигнали и теория на управлението. Също така съм дългогодишен член на организационния комитет на лятното училище PSIML по изкуствен интелект в Сърбия.
Полезни връзки и контакти:
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/nikola-popovic-172252113/
Google scholar: https://scholar.google.com/citations?user=aY2lypgAAAAJ&hl=en
2025
M. Eren Akbiyik, Nedko Savov, Danda Pani Paudel, Nikola Popovic, Christian Vater, Otmar Hilliges, Luc Van Gool, Xi Wang
Leveraging Driver Field-of-View for Multimodal Ego-Trajectory Prediction
In: The International Conference on Learning Representations (ICLR 2025)
Yue Li, Qi Ma, Runyi Yang, Huapeng Li, Mengjiao Ma, Bin Ren, Nikola Popovic, Nicu Sebe, Ender Konukoglu, Theo Gevers, Luc Van Gool, Martin R. Oswald, Danda Pani Paudel
SceneSplat: Gaussian Splatting-based Scene Understanding with Vision-Language Pretraining
In: International Conference on Computer Vision (ICCV 2025)
Mengjiao Ma, Qi Ma, Yue Li, Jiahuan Cheng, Runyi Yang, Bin Ren, Nikola Popovic, Mingqiang Wei, Nicu Sebe, Ender Konukoglu, Luc Van Gool, Theo Gevers, Martin R. Oswald, Danda Pani Paudel
GaussianWorld: A Large Dataset and Comprehensive Benchmark for Language Gaussian Splatting
In: NeurIPS 2025 (Dataset and benchmark track)
2023
Nikola Popovic, Dimitrios Christodoulou, Danda Pani Paudel, Xi Wang, Luc Van Gool
Model-aware 3D Eye Gaze from Weak and Few-shot Supervisions
In: the International Symposium on Mixed and Augmented Reality (ISMAR 2023)
Nikola Popovic, Danda Pani Paudel, Thomas Probst, Luc Van Gool
Token-Consistent Dropout For Calibrated Vision Transformers
In International Conference on Image Processing (ICIP 2023)
Nikola Popovic, Danda Pani Paudel, Luc Van Gool
Surface Normal Clustering for Implicit Representation of Manhattan Scenes
In: International Conference on Computer Vision (ICCV 2023)