Stefan balauca

Докторант

Имейл: [email protected]

За мен

Аз съм Стефан Балаука, докторант първа година в Института за компютърни науки, изкуствен интелект и технологии, Софийски университет от октомври 2023 г., работещ в областта на машинното обучение. Научен ръководител съм на проф. Мартин Вечев.

Интересите ми включват дълбоко обучение, стабилни и надеждни ML системи, състезателно обучение, биоинформатика и квантови изчисления.

Образование

Al. I. Cuza University of iași , Румъния, октомври 2021 г. – юли 2023 г.
Научна магистратура – Изкуствен интелект и квантови изчисления
Al. I. Cuza University of iași , Румъния, октомври 2018 г. – юли 2021 г.
Бакалавърска степен по компютърни науки
Al. I. Cuza University of iași , Румъния, октомври 2018 г. – юли 2022 г.
Бакалавърска степен по технологична физика

Награди

Международно математическо състезание за студенти, 2021 г. – Сребърен медал
Югоизточна европейска математическа олимпиада за студенти, 2020 г. – Златен медал
Югоизточна европейска математическа олимпиада за студенти 2019 г. – Сребърен медал
Международна математическа олимпиада Ariel, 2019, 2020 – Златни медали
Азиатска олимпиада по физика, 2018 г. – Златен медал
Международна олимпиада по науки за Земята, 2017 г. – Златен медал
Международна олимпиада по лингвистика, 2017 г. – бронзов медал
Младша балканска математическа олимпиада, 2015 г. – Сребърен медал
Международна младша олимпиада по науки, 2014, 2015 – Сребърни медали

Публикации

Ефективни конструкции за симулиране на мулти-контролирани квантови врати
Stefan balauca, andreea arusoaie
международна конференция по изчислителна наука 2022, Лондон, Великобритания

Релевантен опит

Институт за стволови клетки, Университет Кеймбридж, Великобритания 05/2023 – 09/2023
Стажант-изследовател – Машинно обучение в биоинформатиката
Al. I. Cuza University of Iași, Румъния, 10/2021 – 07/2023
Асистент, Машинно обучение, Числени методи и Квантови изчисления
University of Maryland, College Park, MD, САЩ, 07/2021 – 10/2021
Стажант-изследовател – Машинно обучение при откриване на злонамерен софтуер