Недко Савов

Докторант
Имейл: nedko[dot]savov[at]insait[dot]ai
Website | Scholar | LinkedIn

За мен

Аз съм Недко Савов, докторант в Института за компютърни науки, изкуствен интелект и технологии, Софийски университет. Научен ръководител ми е проф.Люк Ван Гуул.

Изследванията ми са насочени към усъвършенстване на интерактивни world models – генеративни системи, които се учат да симулират и създават интерактивни визуални среди. Работата ми изследва генеративното моделиране, с акцент върху интеракцията, обработка на голям контекст, паметовите способности и генерализацията в много среди.Интересите ми включват още self-supervised обучение, латентно кодиране на действия, модели за редакция на видео и изображения, както и ефективно генериране на видео. От предишната си работа имам опит и в анализ и синтез на лица, 3D сцени и изчислителна фотография.

Академична дейност

(NeurIPS’25 Workshop) Embodied World Models for Decision Making – съорганизатор
(IOAI’24)Международна олимпиада по изкуствен интелект 2024 – член на научния комитет

Публикации

Savov, N., Kazemi, N., Zhang, D., Paudel, D. P., Wang, X., & Van Gool, L. (2025). StateSpaceDiffuser: Bringing Long Context to Diffusion World Models. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS’25).

Savov, N., Kazemi, N., Mahdi, M., Paudel, D. P., Wang, X., & Van Gool, L. (2025). Exploration-Driven Generative Interactive Environments. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR’25).

Akbiyik, M. E., Savov, N., Paudel, D. P., Popovic, N., Vater, C., Hilliges, O., Van Gool, L. & Wang, X. (2025). Leveraging Driver Field-of-View for Multimodal Ego-Trajectory Prediction. The Thirteenth International Conference on Learning Representations (ICLR’25).

Kazemi, N., Savov, N., Paudel, D. P., & Van Gool, L. (2024). Learning Generative Interactive Environments by Trained Agent Exploration. NeurIPS 2024 Workshop on Data-driven and Differentiable Simulations, Surrogates, and Solvers (NeurIPS-W’24).

Savov, N., Ngô, M., Karaoglu, S., Dibeklioglu, H., & Gevers, T. (2019). Pose and Expression Robust Age Estimation via 3D Face Reconstruction from a Single Image. Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops (ICCV-W’19).

Образование

Амстердамски университет, 09/2016 – 10/2018
Магистър по изкуствен интелект (Завършил с отличие (cum laude))
Софийски университет, 10/2012 – 06/2016
Бакалавър по компютърни науки (Завършил с отличие)

Трудов опит в сферата
Окт 2018 – Май 2023 – Научен програмист