Гостуващ докторант
Ци Ма
Имейл: [email protected]
За мен:
В момента съм гостуващ докторант в INSAIT и докторант в Лабораторията по компютърно зрение (CVL) в ETH Цюрих, където работя под ръководството на Ендер Конукоглу и проф. Люк Ван Гул.
Преди да започна докторантурата си, вече се отличих в ETH, където бях награден с престижния ETH медал за изключителната си магистърска теза. Присъединих се към AMZ състезателния отбор като изследовател по машинно обучение. Моят принос беше ключов за спечелването на първа награда в тяхното състезание.
Моите изследователски интереси са основно насочени към 3D зрение и машинно обучение, публикувах статии на водещи конференции, включително CVPR и ICCV.
2025
Qi Ma, Yue Li, Bin Ren, Nicu Sebe, Ender Konukoglu, Theo Gevers, Luc Van Gool, Danda Pani Paudel
A Large-Scale Dataset of Gaussian Splats and Their Self-Supervised Pretraining
In: International Conference on 3D Vision (3DV 2025)
Yue Li, Qi Ma, Runyi Yang, Huapeng Li, Mengjiao Ma, Bin Ren, Nikola Popovic, Nicu Sebe, Ender Konukoglu, Theo Gevers, Luc Van Gool, Martin R. Oswald, Danda Pani Paudel
SceneSplat: Gaussian Splatting-based Scene Understanding with Vision-Language Pretraining
In: International Conference on Computer Vision (ICCV 2025)
Mengjiao Ma, Qi Ma, Yue Li, Jiahuan Cheng, Runyi Yang, Bin Ren, Nikola Popovic, Mingqiang Wei, Nicu Sebe, Ender Konukoglu, Luc Van Gool, Theo Gevers, Martin R. Oswald, Danda Pani Paudel
GaussianWorld: A Large Dataset and Comprehensive Benchmark for Language Gaussian Splatting
In: NeurIPS 2025 (Dataset and benchmark track)
2024
Qi Ma, Danda Paudel, Ajad Chhatkuli, Luc Van Gool
Continuous Pose for Monocular Cameras in Neural Implicit Representation
In: Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR 2024)
Qi Ma, Danda Pani Paudel, Ender Konukoglu, Luc Van Gool
Implicit-Zoo: A Large-Scale Dataset of Neural Implicit Functions for 2D Images and 3D Scenes
In: Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024)
2023
Qi Ma, Danda Pani Paudel, Ajad Chhatkuli, Luc Van Gool.
Deformable Neural Radiance Fields using RGB and Event Cameras
In: International Conference on Computer Vision (ICCV 2023)
