Saman motamed

Докторант

Имейл: [email protected]

За мен

Аз съм Саман (Сам) Мотамед, първа година докторант в Института за компютърни науки, изкуствен интелект и технологии, Софийски университет от април 2023 г. Научен ръководител ми е проф. Люк Ван Гуул.

Най-общо казано, моите интереси се въртят около генеративни визуални модели, самообучение и използване на силата на големи визуални и езикови модели за персонализирани задачи.

Образование

KAUST, Септември 2022 – Февруари 2023
Гостуващ изследовател
Carnegie Mellon University, Август 2021 – Ноември 2022
Гостуващ изследовател
University of Toronto, Септември 2019 – Юни 2021
Магистър по медицински науки
University of Toronto, Септември 2014 – Юли 2019
Бакалавър по компютърни науки (С отличие)

Награди

Институт по медицински науки, Университет в Торонто, Награда за отворено стипендиантство (Топ 5% от катедрата) – 2021

Канадска стипендия за дипломирани студенти – NSERC – 2020

Публикации

Генеративен визуален подтик: обединяване на дистрибуционния контрол на предварително обучени генеративни модели
chen Henry wu, Saman motamed, shaunak srivastava, Fernando De La torre
NeurIPS 2022

RANDGAN: рандомизирана генеративна състезателна мрежа за откриване на COVID-19 в рентгенова снимка на гръден кош

Saman motamed, Patrik rogalla, Farzad khalvati

Научни доклади на Nature

Увеличаване на данните с помощта на генеративни състезателни мрежи (GAN) за откриване на пневмония и COVID-19 в рентгенови изображения на гръден кош, базирано на GAN

Saman motamed, Patrik rogalla, Farzad khalvati

Информатика в отключена медицина

Генеративни състезателни мрежи с много класове: Подобряване на класификацията на пневмония с един клас, използвайки ограничени маркирани данни

Saman motamed, Farzad khlvati

IEEE EMBC 2021

Inception-GAN за полу-контролирано откриване на пневмония в рентгенови снимки на гръден кош

Saman motamed, Farzad khalvati

IEEE EMBC 2021