Докторант
Имейл: [email protected]
Mohammadmahdi ghahramani
За мен
Аз съм Mohammadmahdi и се присъединявам към INSAIT като докторант по компютърно зрение с научни ръководители проф. Luc Van Gool и д-р Danda Pani Paudel. Моите изследователски интереси са в областта на роботиката и компютърното зрение, генеративния AI и обучението с подсилване. По време на магистърската си програма в университета в Падуа проведох изследвания под ръководството на проф. Lamberto Ballan. Работата ми беше фокусирана върху разработването на RefDiff, plug-in мрежа, предназначена за Stable Diffusion Models, която беше специално насочена към подобряване на задачата за визуално заземяване, използвайки латентни представяния.
Образование
Erasmus, Университет на Британска Колумбия, Ванкувър, Канада – Магистър по компютърно инженерство – Зимен семестър 2023-2024
Университет на Падуа, Падуа, Италия – Магистърска степен по компютърни науки – септември 2021 г. до юли 2024 г.
Технологичен университет Шариф, Техеран, Иран – Бакалавърска степен по индустриално инженерство – септември 2016 г. до септември 2020 г.
Съответен опит:
Стажант по компютърно зрение във Visual Recognition Group, CTU, Прага – 2024
Асистент в университета в Падуа – Deep Learning – 2022 до 2024
Асистент в университета в Падуа – Big Data Computing – 2022 до 2024
Награди:
CTF CyberSecurity Olympiad, Италия – Класиран сред топ-20 – 2023
Най-добър студент – Катедра по математика – Университет в Падуа – 2023
Национална научна олимпиада, Иран – Златен медал – 2021
2026
Stefan Maria Ailuro, Mario Markov, Mohammad Mahdi, Luc Van Gool, Danda Pani Paudel
More with Less: a Large Scale Remote Sensing VLM with a Simple Recipe
In: 18th Asian Conference on Computer Vision (ACCV) 2026
Carmelo Scribano, Mohammad Mahdi, Nedyalko Prisadnikov, Yuqian Fu, Giorgia Franchini, Danda Pani Paudel, Marko Bertogna, Luc Van Gool
Accelerating Vision Foundation Models with Drop-in Depthwise Convolution
In: International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2026)
Mohammad Mahdi, Nedko Savov, Danda Pani Paudel, Luc Van GoolFrom Synchrony to Sequence: Exo-to-Ego Generation via InterpolationIn: European Conference on Computer Vision (ECCV 2026)
Mohammad Mahdi, Yuqian Fu, Nedko Savov, Jiancheng Pan, Danda Pani Paudel, Luc Van Gool
Exo2EgoSyn: Unlocking Foundation Video Generation Models for Exocentric-to-Egocentric Video Synthesis
In: European Conference on Computer Vision (ECCV 2026), Workshop on Human-Centered Multimodal Intelligence in the Wild
Jiancheng Pan, Runze Wang, Tianwen Qian, Mohammad Mahdi, Yanwei Fu, Xiangyang Xue, Xiaomeng Huang, Luc Van Gool, Danda Pani Paudel, Yuqian Fu
V^{2}-SAM: Marrying SAM2 with Multi-Prompt Experts for Cross-View Object Correspondence
In: The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2026)
2025
Nedko Savov, Naser Kazemi, Mohammad Mahdi, Danda Pani Paudel, Xi Wang, Luc Van Gool
Exploration-Driven Generative Interactive Environments
In: The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2025)
