Юанци Яо

Докторант
Уебсайт
: ceciliayao.github.io
Имейл : [email protected]

За мен:

Здравейте, аз съм Юанки Яо, докторант в INSAIT – започва през септември 2025 г., под ръководството на проф. Люк Ван Гул и д-р Данда Паудел . Моите изследвания са фокусирани върху въплътен изкуствен интелект, по-специално роботизирана манипулация и модели „Визуално-езиково-действие“ (VLA). Заповядайте да обсъдим и да си сътрудничим!

Преди това завърших дългосрочен стаж в Шанхайската лаборатория за изкуствен интелект и получих бакалавърска и магистърска степен по компютърни науки в Харбинския технологичен институт (HIT).

Образование:

  • Харбински технологичен институт, септември 2022 – септември 2025 | Магистър по компютърни науки
  • Харбински технологичен институт, септември 2018 г. – юни 2022 г. | Бакалавърска степен по информатика

Публикации:

  • „Мисли за малки неща, действай мащабно: Примитивно бързо обучение за манипулиране на роботи през целия живот“. CVPR 2025.
  • „Хюм: Въведение в системно-2 мислене в модела на визуално-езиково-действие“. arXiv 2025.
  • „SpatialVLA: Изследване на пространствени представяния за модели на визуално-езиково-действие“. RSS 2025.
  • „FUSE: Съвместна оценка на дълбочината на монокуляра, базирана на изображение и събитие без етикети, чрез честотно-развързано подравняване и деградационно-надеждно сливане“. IROS 2025.
  • „Подобряване на обобщението на домейна при самоконтролирана монокулярна оценка на дълбочината чрез стабилизирано състезателно обучение“. ECCV 2024.

Релевантен опит:

  • Embodied AI Intern, Shanghai AI Laboratory , ноември 2023 г. – август 2025 г.
  • Стажант по компютърно зрение, Baidu , август 2023 г. – ноември 2023 г.
  • Стажант по компютърно зрение, Lenovo Research , юни 2023 г. – август 2023 г.
  • Стажант по автономно шофиране, NIO , юни 2022 г. – октомври 2022 г.

Награди и отличия

  • 2-ро място на AIM 2024 ECCV Depth Upsampling Challenge (ECCV 2024 Workshop)
  • 1-во място на ICCV 2023 The ROAD++ Challenge, Track за откриване на пространствено-времеви агенти (ICCV 2023 Workshop)
  • 2-ро място на ICCV 2023 The ROAD++ Challenge, Track за откриване на пространствено-времеви пътни събития (ICCV 2023 Workshop)
  • 3-то място на ICRA 2023 The RoboDepth Challenge, Self-surveided Depth Estimation Track (ICRA 2023 Workshop)
  • Първа стипендия за докторанти, 2023-2024
  • Народна стипендия в Китай, 2018-2020
  • Национална втора награда (Топ 1%), Национален университетски конкурс за дизайн на Интернет на нещата (Huawei Cup), 2019 г.

2026

Haoming Song, Delin Qu, Yuanqi Yao, Qizhi Chen, Jiarui Li, Qi Lv, Yiwen Tang, Li Kang, Heng Zhou, Xianqiang Gao, Yuhang Tang, Xiaofan Li, Modi Shi, Guanghui Ren, Maoqing Yao, Bin Zhao, Dong Wang, Xuelong Li
FM-Steer: Enhance Generalist Policies with Value-Guided Cascaded Denosing
In: The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2026 (CVPR 2026)