Имейл: [email protected]
Kaiyang Wan
Начална страница: kaiyangwan.github.io
За мен: Казвам се Кайян Уан и съм докторант в INSAIT — започвам през януари 2026 г., където имам щастието да бъда ръководен от д-р Юксиа Уанг , изключително подкрепящ ментор. Изучавам обработка на естествен език, модел на голям език и агенти. Преди да се присъединя към INSAIT, получих бакалавърска степен в Пекинския университет по пощи и телекомуникации.
Образование и опит:
Пекински университет по пощи и телекомуникации – бакалавър по компютърни науки – 2020.09-2024.07
MBZUAI – Научен сътрудник при д-р Xiuying Chen – 2024.09-2025.09
Скрит стартъп в Силициевата долина, Америка – Стажант-изследовател в откриването на халюцинации – 2025-2026
Доклад и интервю:
Доклад от MIT Tech Review: https://www.mittrchina.com/news/detail/15356
Представителни публикации:
Когнитивна писмена перспектива за генериране на ограничен дълъг текст – Резултати от ACL 2025
Горна граница на точността в стил Фано за еднопроходно разсъждение по LLM в многоскоково QA – ICLR 2026
2026
Kaiyang Wan, Lang Gao, Honglin Mu, Preslav Nakov, Yuxia Wang, Xiuying Chen
A Fano-Style Accuracy Upper Bound for LLM Single-Pass Reasoning in Multi-Hop QA
In: The Fourteenth International Conference on Learning Representations (ICLR 2026)