Проф. Russ salakhutdinov

Основните интереси на проф. Russ Salakhudinov са в сферата на дълбокото обучение, машинното обучение и широкомащабната оптимизация. Основната му изследователска цел е да разбере изчислителните и статистически принципи, необходими за откриване на структура в големи обеми от данни. Той е редактор на Journal of Machine Learning Research и е бил член на програмния комитет на няколко конференции за обучение, включително NIPS и ICML. Той е Alfred P. Sloan Research Fellow, Microsoft Research Faculty Fellow, Canada Research Chair in Statistical Machine Learning, носител на наградата Early Researcher Award, Connaught New Researcher Award, Google Faculty Award, Nvidia’s Pioneers of AI award и е старши член на Канадския институт за перспективни изследвания.
Ruslan Salakhutdinov получава докторска степен по машинно обучение (компютърни науки) от University of Toronto през 2009 г. След като прекарва две години като пост-докторант в Massachusetts Institute of Technology Artificial Intelligence Lab, той се присъединява към University of Toronto като асистент в катедрата по компютърни науки и катедрата по статистика. През февруари 2016 г. се присъединява към катедрата по машинно обучение в Carnegie Mellon University.