EarthMind , авангарден фундаментален модел на изкуствен интелект, предназначен да подобри разбирането ни за сателитните данни от наблюдение на Земята (EO). Разработен в сътрудничество с Университета в Тренто, ТУ Берлин, Техническия университет в Мюнхен и Университета в Пиза, EarthMind представлява значителна стъпка напред в демократизацията на достъпа до космически данни.
EarthMind е мултимодален модел с изкуствен интелект, способен да отговаря на сложни въпроси, използвайки визуални, радарни и мултиспектрални данни, което позволява прозрения дори през облаци и при условия на слаба светлина. Той постига най-съвременна производителност в EarthMind-Bench, нов бенчмарк, въведен заедно с модела, включващ над 2000 анотирани от човек двойки изображения и въпроси от множество сензори. Забележително е, че EarthMind превъзхожда GPT-4o въпреки компактния си размер на параметъра от 4B.
Запознайте се с екипа зад EarthMind: Yan Shu, Bin Ren, Zhitong Xiong, Danda Pani Paudel, Luc Van Gool, Begum Demir, Nicu Sebe и Paolo Rota.
Това изследване е част от мисията на INSAIT да използва изкуствения интелект за широки обществени ползи и е в съответствие с предстоящия симпозиум на GAIA за геопространствения изкуствен интелект и приложенията му с базови модели , на който с гордост сме домакини в София, България, от 24 до 26 септември 2025 г. Регистрациите вече са отворени – каним ви да се присъедините към нас в оформянето на бъдещето на Космоса и изкуствения интелект.
Научете повече и се регистрирайте тук : gaia.insait.ai/registration
Разгледайте EarthMind :
Предпечат: https://arxiv.org/pdf/2506.01667
Софтуер: https://github.com/shuyansy/EarthMind
Модел: https://huggingface.co/sy1998/EarthMind-4B
Данни за обучение: https://huggingface.co/datasets/sy1998/EarthMind-data 🤗 Сравнителни показатели: https://huggingface.co/datasets/sy1998/EarthMind-Bench