Обратно към всички

INSAIT обявява своята международна докторска програма с професори от CMU, EPFL, ETH Zurich, MIT, Yale

Категория: Новини
31 май 2022

Институтът предлага 5-годишни докторантски стипендии на стойност 36 000 евро годишно.

За първи път в Източна Европа, студентите ще могат да получат докторска степен от световна класа по компютърни науки и изкуствен интелект ( insait.ai/phd ) под ръководството на известни професори от водещи американски и швейцарски университети като CMU, EPFL, ETH Zurich, MIT и Yale. Следвайки академичния модел на водещи западни институции, докторската програма на INSAIT ще продължи до 5 години, като приетите студенти ще получават стипендия от 36 000 евро годишно (плосък данък общ доход от 10%). Докторантите на INSAIT ще имат възможност да прекарват до 3 месеца годишно в институцията на ментора си, като си сътрудничат с утвърдени групи от световна класа и създават ценни изследователски връзки. Докторски стипендии и менторство се предоставят и от компании като DeepMind и Amazon Web Services .

INSAIT приветства всички изявени кандидати, чиято цел е да се превърнат в изследователи, учени или предприемачи в областта на дълбоките технологии от световна класа. Студенти, които в момента завършват бакалавърска или магистърска степен или вече са я завършили в области като компютърни науки, наука за данни, физика, електротехника или математика, имат право да бъдат разгледани за докторската програма на INSAIT. Очаква се първите студенти да започнат през есента на 2022 г.

Първоначалният списък с области на изследване включва машинно обучение, компютърно зрение, обработка на естествен език, езици за програмиране, верификация, системи, компютърна архитектура, автоматизирано разсъждение, сигурност, теория и алгоритми.

Международният екип от награждавани ментори включва едни от най-добрите експерти в съответните си области, като общо са спечелили 11 гранта от ERC и са основали 9 стартиращи компании в областта на дълбоките технологии:

  • Сърджан Капкун , професор в ETH Zurich, стипендиант на ACM, ERC Consolidator Grant. Научни интереси: системна и мрежова сигурност, безжична сигурност, сигурна локализация.
  • Отмар Хилигес , професор в ETH Zurich, ERC Starting and Consolidator Grants. Научни интереси: компютърно зрение, машинно възприятие, добавена и виртуална реалност, машинно обучение.
  • Мартин Джаги , професор в EPFL. Научни интереси: машинно обучение и оптимизация.
  • Андреас Краузе , професор в ETH Zurich, стартови и консолидиращи грантове на ERC. Изследователски интереси: машинно обучение, изкуствен интелект, обучение с подсилване, вероятностен извод.
  • Петер Мюлер , професор в ETH Zurich. Научни интереси: верификация на програми, статичен анализ на програми, типови системи, тестване, формални методи, инструменти.
  • Онур Мутлу , професор в ETH Zurich, член на ACM, член на IEEE. Научни интереси: компютърна архитектура, системи, сигурност и биоинформатика.
  • Мартин Одерски , професор в EPFL, стипендиант на ACM, ERC Advanced Grant. Научни интереси: езици за програмиране, методи за програмиране, конструиране на компилатори, основи на софтуера, обектно-ориентирано програмиране, функционално програмиране.
  • Матиас Пайер , професор в EPFL, стартов грант ERC. Научни интереси: софтуерна сигурност, системна сигурност, експлоатация на двоични кодове, ефективни смекчаващи мерки, изолиране на грешки/разделяне на привилегии, строга санитизация, софтуерно тестване и информационна сигурност.
  • Драгомир Радев , професор в Йейл, ACM, ACL, AAAS и член на AAAI. Научни интереси: обработка на естествен език, компютърна лингвистика, машинно обучение.
  • Руслан Салахутдинов , професор в университета Карнеги-Мелън, стипендиант на Sloan. Научни интереси: дълбоко обучение, вероятностни графични модели, оптимизация в голям мащаб.
  • Лоран Ванбевер , професор в ETH Zurich, стартов грант ERC. Научни интереси: компютърни мрежи, програмируемост на мрежи, интернет маршрутизация.
  • Вирджиния Василевска-Уилямс , професор в Масачузетския технологичен институт, стипендиант на Sloan. Научни интереси: умножение на матрици, графови алгоритми, динамични алгоритми, теория на финозърнестата сложност, теория и алгоритми.
  • Мартин Вечев , професор в ETH Zurich, ERC Starting and Consolidator Grants. Научни интереси: надеждно, справедливо и сигурно машинно обучение, езици за програмиране, сигурност, квантово програмиране.
  • Це Джанг , професор в ETH Zurich, стартов грант ERC. Научни интереси: техники за машинно обучение, системи за машинно обучение, управление на данни.

*Повече информация за докторантската програма е налична тук .