В първия ден на световната конференция ICCV 2025 – едно от най-престижните събития в областта на изкуствения интелект и компютърното зрение – д-р Ян-Нико Цеех, изследовател в INSAIT, изнесе ключова лекция в рамките на уъркшопа „Foundation Data for Industrial Tech Transfer“ („Базови данни за индустриален технологичен трансфер“).
В лекцията си д-р Цеех представи нов подход към обучението на роботизиран изкуствен интелект – чрез използване на видеа с хора и други не-роботизирани източници, вместо единствено демонстрации с роботи. Този метод позволява на роботите да усвояват нови умения и да бъдат по-надеждни при работа в реални индустриални условия.
ICCV е водеща международна конференция, където пробивите в компютърното зрение срещат роботиката, превръщайки визуалното възприятие и триизмерното моделиране в реални действия. Уъркшопът, в който участва INSAIT, поставя акцент върху ролята на базовите данни и трансфера на технологии между научните изследвания и индустриалните приложения.
Сред представените разработки на INSAIT бяха MotoVLA – система, която учи нови роботизирани умения от видеа с хора; ReVLA – модел, който повишава устойчивостта на AI системите при промени и в нови среди; GaussianVLM – метод, който свързва визуално-езикови модели с триизмерни сцени за по-добро разбиране на реалния свят; и Articulate3D – набор от данни, който моделира обекти, части и движения, позволявайки на роботите да разбират взаимодействията между тях.
Използването на разнообразни източници на данни, включително не-роботизирани, подпомага създаването на по-гъвкави и надеждни AI модели. Тези подходи бележат важна стъпка към реалното прилагане на изкуствения интелект в индустрията и ускоряват трансфера на технологии от лабораторията към реалния свят.